数据训练
评测集构建、Caption 数据、规则培训、数据质检与典型问题案例沉淀。
VISION 的六个字母,是关于我的六个关键词,让你更快了解我。
动画训练、3A 游戏与长期阅片经验,让我能从角色运动、镜头调度、空间逻辑和沉浸感中识别生成质量。
从数据进入模型,再从结果回到问题。
评测集构建、Caption 数据、规则培训、数据质检与典型问题案例沉淀。
T2V、I2V、T2I 多模态评测,竞品对比、模型上限判断、短板定位与优化建议。
分镜提示词设计、AIGC 短片生成、Workflow 与脚本自动化,让复杂流程稳定复现。
角色运动、镜头调度、空间逻辑、画面美感和叙事连贯性的系统判断。
四个真实项目,构成我对多模态模型评测的工作方法。
构建覆盖多类典型场景的评测集,对比自研模型与竞品市场水位,完成质检、问题记录、能力排序和短板定位。
围绕视频基础质量与画面美感开展自评,重点负责美学专项质检,识别分镜衔接、画面质量和视觉呈现问题。
参与图像理解与生成优化,负责数据质检、规则培训和供应商管理,提升短文本理解与图像一致性。
负责 PE 构建与分镜提示词设计,结合动画专业能力协同完成视频生成全流程,为模型反向训练提供高精度素材。
我不是一个人在工作,这是我和它们之间的分工。
策略、规则梳理与长文本推演
前端实现、工程重构与自动化验收
长上下文、资料交叉验证与信息归纳
动态概念、镜头实验与生成效果验证
抠图、调色、细节修复与合成
代码托管、版本追踪与项目交付
如果你也在寻找模型能力与真实体验之间的答案,我们可以聊聊。